Evaluare:
Cartea este în general bine primită ca o resursă introductivă pentru începătorii interesați de învățarea automată, oferind o înțelegere de bază a domeniului. Cu toate acestea, unii cititori o consideră lipsită de profunzime și conținut, criticile vizând prezența unor povestiri inutile și a unor informații generice generale.
Avantaje:⬤ Bine adaptat pentru începători
⬤ oferă concepte de bază
⬤ perspective profunde din partea autorului
⬤ accesibil și ușor de citit
⬤ încurajează interesul ulterior pentru învățarea automată.
⬤ Prea generic și superficial
⬤ nu are suficientă profunzime și explicații fundamentale
⬤ conține anecdote nedorite
⬤ conținut limitat.
(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)
Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat
Dacă sunteți la stadiul de începător și doriți să dobândiți noi cunoștințe despre învățarea automată, atunci continuați să citiți...
AVERTISMENT: Nu citiți această carte dacă sunteți în căutarea unui manual plictisitor care conține o mulțime de matematică uscată și jargon de programare.
În fiecare zi, cineva pune jos o carte despre machine learning și renunță să mai învețe despre acest subiect revoluționar.
Câți dintre aceștia ratează șansa de a-și avansa cariera și poate chiar progresul speciei noastre... fără să-și dea seama?
Vedeți voi, majoritatea începătorilor fac aceeași greșeală atunci când abordează pentru prima dată subiectul învățării automate.
Ei încep cu o resursă care conține prea multe fapte nerelaționabile, matematică și jargon de programare care îi va adormi mai degrabă decât să le aprindă pasiunea.
Dar asta este pe cale să se schimbe...
Această nouă carte despre învățarea automată va explica conceptele, metodele și istoria din spatele învățării automate, inclusiv modul în care computerele noastre au devenit mult mai puternice, dar infinit mai stupide decât oricând înainte și de ce fiecare companie de tehnologie și bunica lor doresc să ne urmărească 24/7, sifonând puncte de date din dispozitivele noastre electronice pentru a fi analizate de programele lor care devin apoi bile de cristal virtuale, prezicându-ne gândurile înainte ca noi să le avem.
Cea mai mare parte a cărții se citește ca science-fiction pentru că, într-un fel, este, cu mult peste ceea ce o persoană obișnuită ar fi dispusă să creadă că se întâmplă.
Iată câteva dintre subiectele care sunt discutate în această carte:
⬤ Ce este învățarea automată?
⬤ Care este rostul învățării automate?
⬤ Istoria învățării automate.
⬤ Rețele neuronale.
⬤ Egalarea creierului uman.
⬤ Inteligența artificială.
⬤ AI în literatură.
⬤ Roboți vorbitori, mergători.
⬤ Mașini care se conduc singure.
⬤ Asistenți personali activați vocal.
⬤ Exploatarea datelor.
⬤ Rețele sociale.
⬤ Big Data.
⬤ Profiluri din umbră.
⬤ Biometrie.
⬤ Mașini auto-replicante.
⬤ Și multe, multe altele.
Deci, dacă doriți o carte despre învățarea mașinilor care îi poate face pe unii oameni să strige pentru mai mult în loc să adoarmă, faceți clic pe "adăugați la coș"
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)