Data Mining: Ghidul de Data Mining pentru începători, inclusiv aplicații pentru afaceri, tehnici de Data Mining, concepte și multe altele

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.

Titlul original:

Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More

Conținutul cărții:

Doriți să învățați despre extragerea datelor, dar nu aveți chef să citiți un manual plictisitor?

Această carte de data mining ar putea fi răspunsul pe care îl căutați...

V-ați întrebat vreodată cum pot companiile să vă ofere date personalizate, adaptate doar pentru dvs. sau cum afișează Facebook feed-uri și povești legate de istoricul dvs. de căutare? Ei bine, data mining este răspunsul la ambele întrebări.

Această carte, Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, vă va ajuta să înțelegeți conceptele de bază în mineritul de date, precum și aplicațiile acestuia. Acesta se va opri mai ales asupra metodelor de minerit necesare în procesare, precum și în luarea deciziilor.

Nu există nicio îndoială că extragerea datelor a continuat să crească și să creeze valoare în multe întreprinderi. Capacitatea de a identifica cunoștințe și modele ascunse în cifrele și textele generate zilnic oferă analiștilor spațiu pentru a înțelege comportamentul utilizatorilor. Prin dezvoltarea de modele pentru identificarea tiparelor și descoperirea de noi informații, este acum posibil să se schimbe paradigma afacerilor.

Acest ghid pentru începători vă va ajuta să înțelegeți diferitele tehnici pe care le puteți aplica în extragerea datelor. Vă va ajuta să vă dezvoltați fundația corectă și abilitățile importante pentru a stăpâni extragerea datelor.

În interior veți învăța următoarele:

⬤ Crearea modelului.

⬤ Cum să vă pregătiți datele.

⬤ Cum să vă curățați datele.

⬤ Exploatarea datelor.

⬤ Similitudinea și distanțele datelor.

⬤ Efectul distribuției datelor.

⬤ Exploatarea modelelor de asociere.

⬤ Ce este analiza cluster?

⬤ Ce este un outlier în extragerea datelor?

⬤ Cum se tratează valorile aberante în extragerea datelor.

⬤ Metode de identificare a valorilor aberante în date.

⬤ Aplicații ale extragerii datelor în industria de afaceri.

Așadar, dacă doriți cu adevărat să deveniți un expert în extragerea datelor, începeți cu această carte făcând clic pe "adaugă la coș"