Evaluare:
Cartea oferă o prezentare generală a big data și a analizei, subliniind aplicațiile sale în diverse sectoare. Deși oferă informații valoroase și este ușor de citit, mulți recenzenți îi critică conținutul superficial și editarea slabă, cu frecvente erori gramaticale și greșeli de tipar.
Avantaje:⬤ Concis și ușor de înțeles.
⬤ Oferă o perspectivă bună asupra lumii reale și exemple de aplicații big data.
⬤ Bine organizată, cu cazuri de utilizare utile.
⬤ Recomandată ca o carte introductivă pentru cei noi în domeniul big data.
⬤ Multe erori gramaticale și greșeli de scriere, care conduc la o experiență de lectură slabă.
⬤ Lipsă de profunzime tehnică și studii de caz detaliate; considerată prea generală și superficială de către unii recenzenți.
⬤ Unii au considerat versiunea digitală prea scumpă pentru conținutul oferit.
(pe baza a 66 recenzii ale cititorilor)
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
Autorul bestsellerului Big Data a revenit, de data aceasta cu o perspectivă unică și aprofundată asupra modului în care anumite companii utilizează datele mari.
Big Data este pe vârful limbii tuturor. Toată lumea îi înțelege puterea și importanța, dar mulți nu reușesc să înțeleagă pașii de urmat și resursele necesare pentru a le utiliza eficient. Această carte umple golul de cunoștințe, arătând cum utilizează marile companii big data în fiecare zi, dintr-o perspectivă de aproape, de pe teren.
De la tehnologie, media și retail, la echipe sportive, agenții guvernamentale și instituții financiare, aflați strategiile și procesele reale utilizate pentru a afla mai multe despre clienți, a îmbunătăți producția, a stimula inovarea, a îmbunătăți siguranța și multe altele. Organizat pentru o navigare ușoară prin dip-in, fiecare capitol urmează aceeași structură pentru a vă oferi rapid informațiile de care aveți nevoie. Pentru fiecare companie prezentată, aflați ce date au fost utilizate, ce problemă a rezolvat și procesele puse în aplicare pentru a o face practică, precum și detaliile tehnice, provocările și lecțiile învățate din fiecare scenariu unic.
⬤ Aflați cum analiza predictivă ajută Amazon, Target, John Deere și Apple să își înțeleagă clienții.
⬤ Descoperiți cum big data se află în spatele succesului Walmart, LinkedIn, Microsoft și multe altele.
⬤ Aflați cum big data schimbă medicina, aplicarea legii, ospitalitatea, moda, știința și sectorul bancar.
⬤ Să vă dezvoltați propria strategie big data accesând materiale de lectură suplimentare la sfârșitul fiecărui capitol.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)