When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible

Recenzii ale cititorilor

Cartea „When Least is Best” de Paul Nahin este bine primită pentru stilul său clar de scriere și explorarea captivantă a optimizării, prezentând o varietate de subiecte matematice și context istoric. Cu toate acestea, cartea a fost criticată pentru calitatea slabă a legăturii și pentru faptul că necesită un nivel semnificativ de înțelegere matematică care poate fi dincolo de cititorii ocazionali.

⬤ Stil de scriere clar și captivant care face accesibile conceptele complexe.
⬤ Gamă largă de subiecte interesante legate de optimizare, calcul și raționament matematic.
⬤ Bine structurat, cu un context istoric bun.
⬤ Oferă perspective valoroase asupra aplicațiilor matematice în diverse domenii.
⬤ Mulți cititori apreciază profunzimea și amploarea materialului abordat.

⬤ Calitatea slabă a legătoriei duce la probleme fizice cu versiunea broșată.
⬤ Unii cititori consideră că această carte poate necesita cunoștințe matematice mai avansate decât cele sugerate, ceea ce o face mai puțin accesibilă cursanților ocazionali.
⬤ Diagrame și ecuații confuze care nu clarifică întotdeauna materialul.
⬤ Uneori, explicațiile pot fi lipsite de claritate cu privire la raționamentul din spatele abordărilor specifice de rezolvare a problemelor.

(pe baza a 23 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Care este cel mai bun mod de a fotografia un glonț care merge cu viteză? De ce trece lumina prin sticlă în cel mai scurt timp posibil? Cum își pot găsi drumeții rătăciți ieșirea dintr-o pădure? Cum va arăta curcubeul în viitor? De ce bulele de săpun au o formă care le oferă cea mai mică suprafață?

Combinând istoria matematică a extremelor cu exemple contemporane, Paul J. Nahin răspunde la aceste întrebări intrigante și la multe altele în acest volum captivant și plin de umor. El arată cum viața funcționează adesea la extreme - cu valori care devin cât mai mici (sau cât mai mari) posibil - și cum matematicienii de-a lungul secolelor s-au străduit să calculeze aceste probleme ale minimelor și maximelor. De la scrierile medievale la dezvoltarea calculului modern și până la domeniul actual al optimizării, Nahin spune povestea problemei lui Dido, Fermat și Descartes, Torricelli, episcopul Berkeley, Goldschmidt și mulți alții. Pe parcurs, el explorează cum să construiască cel mai scurt pod posibil între două orașe, cum să cumpere saci de gunoi, cum să varieze viteza în timpul unei curse și cum să facă aruncarea perfectă la baschet.

Scrisă pe un ton conversațional și necesitând doar cunoștințe matematice de nivel universitar timpuriu, When Least Is Best este plină de exemple fascinante și experimente gata de încercat acasă. Aceasta este prima carte despre optimizare scrisă pentru un public larg, iar pasionații de matematică din toate mediile se vor delecta cu subiectele sale pline de viață.

-- "Alegerea".