Ghidul HBR privind elementele de bază ale analizei datelor pentru manageri

Recenzii ale cititorilor

Această carte servește drept ghid cuprinzător pentru analiza datelor, adresându-se deopotrivă managerilor și novicilor. Cartea compilează diverse articole din Harvard Business Review, oferind informații pentru luarea unor decizii mai bune bazate pe date într-un context de afaceri. Deși este lăudat pentru accesibilitatea și sfaturile sale practice, unii recenzenți notează că conținutul său poate părea elementar sau repetitiv.

⬤ Abordabil atât pentru începători, cât și pentru experți.
⬤ Sfaturi practice pentru manageri privind integrarea analizei datelor în procesul decizional.
⬤ Bine structurat, cu un limbaj și exemple ușor de înțeles.
⬤ Valoros pentru stabilirea unei înțelegeri fundamentale a analizei.
⬤ Recomandată ca lectură obligatorie pentru profesioniști.

⬤ Unii consideră conținutul de bază și lipsit de profunzime.
⬤ Câteva capitole par repetitive sau similare cu articole existente.
⬤ Subiectul poate părea arid și neatractiv.
⬤ Unii recenzenți se așteptau la un text unic mai coerent decât la o compilație de articole.

(pe baza a 39 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers

Conținutul cărții:

Nu lăsați frica de cifre să vă rețină.

Mediul de afaceri de astăzi aduce cu sine o avalanșă de date. Acum, mai mult ca oricând, managerii trebuie să știe cum să extragă informații din date - să înțeleagă de unde vin cifrele, să le dea sens și să le folosească pentru a lua decizii dificile. Cum începeți?

Indiferent dacă lucrați cu experți în date sau efectuați propriile teste, veți găsi răspunsuri în Ghidul HBR privind elementele de bază ale analizei datelor pentru manageri. Această carte descrie trei pași cheie în procesul de analiză a datelor, astfel încât să puteți obține informațiile de care aveți nevoie, să studiați datele și să le comunicați celorlalți concluziile dumneavoastră.

Veți învăța cum să:

⬤ Identificați metricile pe care trebuie să le măsurați.

⬤ Realizați experimente și teste A/B.

⬤ Să puneți întrebările potrivite experților dvs. în date.

⬤ Înțelegeți termeni și concepte statistice.

⬤ Creați grafice și vizualizări eficiente.

⬤ Evitați greșelile frecvente.