Ghidul HBR privind elementele de bază ale analizei datelor pentru manageri

Recenzii ale cititorilor

Cartea este în general bine primită, fiind recunoscută ca o introducere accesibilă în analiza datelor atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență. Este apreciată pentru explicațiile sale clare și îndrumările practice privind utilizarea analizei datelor în procesul decizional în afaceri. Cu toate acestea, unele recenzii o critică ca fiind lipsită de profunzime și prea elementară, cu percepția că este o simplă colecție de articole publicate anterior.

⬤ Abordabil atât pentru începători, cât și pentru experți.
⬤ Limbaj clar, non-tehnic, care simplifică conceptele complexe.
⬤ Sfaturi practice pentru manageri cu privire la încorporarea analizei datelor în procesul decizional.
⬤ Organizat în secțiuni ușor de gestionat, cu exemple.
⬤ O introducere utilă pentru înțelegerea analiticii și încurajarea culturilor bazate pe date în organizații.

⬤ Unii consideră conținutul de bază și nu suficient de perspicace.
⬤ Criticii descriu cartea ca fiind o colecție de articole reluate din Harvard Business Review.
⬤ Unii cititori consideră că subiectul este arid și neatractiv.

(pe baza a 39 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers

Conținutul cărții:

Nu lăsați frica de cifre să vă rețină.

Mediul de afaceri de astăzi aduce cu sine o avalanșă de date. Acum, mai mult ca oricând, managerii trebuie să știe cum să extragă informații din date - să înțeleagă de unde vin cifrele, să le dea sens și să le folosească pentru a lua decizii dificile. Cum începeți?

Indiferent dacă lucrați cu experți în date sau efectuați propriile teste, veți găsi răspunsuri în Ghidul HBR privind elementele de bază ale analizei datelor pentru manageri. Această carte descrie trei pași cheie în procesul de analiză a datelor, astfel încât să puteți obține informațiile de care aveți nevoie, să studiați datele și să le comunicați celorlalți concluziile dumneavoastră.

Veți învăța cum să:

⬤ Identificați metricile pe care trebuie să le măsurați.

⬤ Realizați experimente și teste A/B.

⬤ Să puneți întrebările potrivite experților dvs. în date.

⬤ Înțelegeți termeni și concepte statistice.

⬤ Creați grafice și vizualizări eficiente.

⬤ Evitați greșelile frecvente.